PredictionSCMS

AI-powered Supply Chain Management System

Στόχος του έργου

Ο αποτελεσματικός σχεδιασμός και η λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι μία κομβικής σημασίας δραστηριότητα για κάθε επιχείρηση που στηρίζεται στην έγκαιρη μεταφορά των προϊόντων της από τους προμηθευτές στους πελάτες της. Σύμφωνα με τη Gartner, πρωτοπόρο εταιρεία έρευνας και ανάλυσης αγοράς, η αγορά λογισμικού εφοδιαστικής αλυσίδας εκτιμάται ότι το 2022 θα ξεπεράσει τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως και παρουσιάζει ανοδικές τάσεις. Σε αυτό το πλαίσιο, το έργο PredictionSCMS αποσκοπεί στη δημιουργία ενός καινοτόμου συστήματος το οποίο θα στηρίζεται σε προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, και θα προσφέρει:

 

Έγκυρες προγνώσεις για τα επίπεδα ζήτησης στο άμεσο μέλλον, έγκαιρη εξαγωγή παραγγελιών ώστε τα αποθέματα προϊόντων να διατηρούνται στα επιθυμητά επίπεδα, και μία συνολική εποπτεία της λειτουργίας της εφοδιαστικής αλυσίδας, με την ανίχνευση τυχόν αστάθειών και κατάλληλη ενημέρωση του χρήστη. Το προτεινόμενο σύστημα αναμένεται να αποτελέσει μία λύση που θα βελτιστοποιεί την ροή των προϊόντων, αποφεύγοντας την απώλεια πωλήσεων λόγω ελλείψεων, αποδεσμεύοντας κεφάλαια που θα χρησιμοποιούνταν για την αγορά και αποθήκευση προϊόντων τα οποία δεν είναι άμεσα απαραίτητα προς πώληση και μειώνοντας τους ανθρώπινους πόρους που απαιτούνται για το σωστό σχεδιασμό και συντήρηση της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Το έργο υλοποιήθηκε στο πλαίσιο της Δράσης ΕΡΕΥΝΩ – ΔΗΜΙΟΥΡΓΩ – ΚΑΙΝΟΤΟΜΩ και συγχρηματοδοτήθηκε από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ) της Ευρωπαϊκής Ένωσης και εθνικούς πόρους μέσω του Ε.Π. Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα & Καινοτομία (ΕΠΑνΕΚ) (κωδικός έργου: T2ΕΔΚ-01197)

Η Δομή του έργου

Ενότητα Εργασίας 1

Απαιτήσεις, Προδιαγραφές, Αρχιτεκτονική

Ενότητα Εργασίας 2

Υποσύστημα Πρόβλεψης Ζήτησης

Ενότητα Εργασίας 3

Υποσύστημα Σχεδιασμού Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Ενότητα Εργασίας 4

Διαχείριση Ρίσκου, Οπτικοποιήσεις και Σχεδιασμός Διεπαφής

Ενότητα Εργασίας 5

Ενοποίηση Υποσυστημάτων Έργου

Ενότητα Εργασίας 6

Πιλοτική Λειτουργία και αξιοποίηση των αποτελεσμάτων

Τι προσφέρει το PredictionSCMS

Πρόβλεψη Ζήτησης

Πρόβλεψη ζήτησης στηριγμένη στην υλοποίηση σύγχρονων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Προσαρμοστικότητα

Αυξημένες δυνατότητες παραμετροποίησης για βελτιστη προσαρμογή στις ανάγκες της εκάστοτε εφοδιαστικής αλυσίδας

Διεπαφη Χρήστη

Σύγχρονη διεπαφή χρήστη με πλήρη εποπτεία της εφοδιαστικής αλυσίδας μέσω οπτικοποιήσεων και γραφημάτων.

Διαχείριση Ρίσκου

Ανίχνευση ανωμαλιών στη λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας και σύστημα ειδοποιήσεων για την έγκαιρη λήψη αποφάσεων